Los apuntes de Pedro Valiente Verde
Pedro Valiente Verde on julio 26th, 2016.
En este post crearemos un sistema de recomendación de documentos, para ello nos basaremos en uno de los tipos de sistemas de recomendación mas extendidos: Content-Based. Vectorizaremos el artículo para luego utilizar los tags extraídos automáticamente para calcular la similitud entre ellos. Esta entrada es una parte de la charla que se...
Pedro Valiente Verde on marzo 7th, 2016.
A través de este post explicaremos la modificación del algoritmo del gradiente descendente aplicando el momento y sus consecuencias. Ademas, aunque ya existe la implementación en TensorFlow, construiremos el algoritmo modificando los gradientes antes de aplicarlos. Gradiente Descendente con Momento (Gradient Descent With Momentum)...
Pedro Valiente Verde on febrero 25th, 2016.
Intro Seguimos con TensorFlow, pero nos vamos a alejar del propósito de los ejemplos que nos proponen en su pagina web centrándonos en la resolución de regresiones múltiples por medio de GradientDescent. Este tutorial no tiene como objetivo describir el algoritmo del gradiente descendente, ni optimizaciones sino conocer como aplicarlo...
Pedro Valiente Verde on febrero 14th, 2016.
Introducción A finales de noviembre de 2015 google liberó TensorFlow, una librería orientada a la construcción de modelos usando redes neuronales y usando todo el potencial del bicho que tengamos. Las cinco nociones básicas sobre TensorFlow que nos describe el propio Google: El diagrama de nuestro modelo está contenido dentro de la clase...
Pedro Valiente Verde on febrero 13th, 2016.
Hola, Cuando empecé con python, llevaba un poco aprendiendo c++, y claro, sientes la curiosidad de que los dos lenguajes se entiendan en tus propios programas. La rapidez de desarrollo con python y la eficiencia de c++ (v11,v14 … ), parece la pareja perfecta y de hecho los modulos mas importantes de python, su core es c++. ¿Porque...